Tres recorridos,
un mismo commons
Cada curso está pensado para un punto de partida diferente. Los tres comparten el mismo enfoque: proyectos reales, pares activos y mentores que acompañan sin apuro.
← Volver al inicioCómo funciona el aprendizaje en Tensora
Contenido asincrónico
Material en video y texto disponible cuando querés. Cada módulo tiene lecturas, ejemplos de código y ejercicios que podés hacer a tu ritmo.
Proyectos con revisión
Al final de cada módulo entregás un proyecto. Un mentor lo revisa y te da feedback específico antes de que avances. No autocorrección.
Encuentros sincrónicos
Una vez por semana hay un encuentro opcional donde se revisan dudas y proyectos en grupo. Podés ir o ver la grabación después.
Commons Foundations
Un primer curso en Python y machine learning, aprendido junto a otros a través de proyectos pequeños y apoyo entre pares. Pensado para quienes empiezan desde cero, con mentores disponibles y una comunidad activa. Al terminar, cada estudiante tiene piezas de portfolio concretas y colaboradores con quienes seguir aprendiendo.
- Python desde cero: sintaxis, estructuras de datos, funciones
- Introducción a NumPy, Pandas y visualización de datos
- Primeros modelos con scikit-learn: clasificación y regresión
- Git básico y flujos de trabajo colaborativos
- 3 proyectos de portfolio con revisión de mentor
Collaborative ML Projects
Un curso basado en proyectos donde los estudiantes construyen modelos y aplicaciones, frecuentemente en grupos pequeños, usando herramientas modernas de IA. Adecuado para quienes ya tienen base en Python. Cada módulo cierra con un proyecto revisado y feedback compartido con el resto del grupo.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering avanzados
- Pipelines de datos y preprocesamiento para producción
- Trabajo en equipo: Pull Requests, revisión de código
- Introducción a Hugging Face y modelos de lenguaje
- 4 proyectos de portfolio con feedback estructurado
Open AI Engineering Track
Un recorrido avanzado y colaborativo sobre deep learning, despliegue y sistemas confiables, anclado por un proyecto capstone. Para quienes apuntan a trabajo profesional en IA. Incluye mentoría, revisión de código entre pares y acompañamiento honesto para portfolio y práctica de entrevistas.
- Deep learning con PyTorch: redes neurales, CNNs, Transformers
- Despliegue de modelos: APIs, contenedores, monitoreo
- Sistemas confiables: evaluación, sesgo, robustez
- Mentoría individual con revisión de código en cada módulo
- Proyecto capstone + práctica de entrevistas técnicas
¿Qué curso es para vos?
| Característica | Foundations | ML Projects | Engineering |
|---|---|---|---|
| Experiencia requerida | Ninguna | Python básico | Python + ML |
| Proyectos incluidos | 3 proyectos | 4 proyectos | Capstone + prácticas |
| Mentoría individual | ampliada | ||
| Trabajo en equipo | Opcional | central | |
| Despliegue a producción | Introductorio | completo | |
| Práctica de entrevistas | |||
| Precio | ARS 164.000 | ARS 566.000 | ARS 1.222.000 |
¿No sabés cuál elegir? Escribinos y te ayudamos a orientarte.
Lo que aplica a los tres cursos
Privacidad de datos
El trabajo de cada estudiante es suyo. No compartimos proyectos ni datos personales con terceros sin consentimiento explícito.
Feedback en tiempo útil
Los proyectos se revisan en menos de 48 horas hábiles desde la entrega. No esperás semanas para saber si vas bien.
Contenido actualizado
El material se revisa cada semestre. Cuando una herramienta o práctica queda obsoleta, la actualizamos antes del próximo cohorte.
Devolución en 7 días
Si en la primera semana sentís que el curso no es para vos, podés pedir reembolso. Sin preguntas incómodas.
Certificado al completar
Al terminar el curso recibís un certificado de Tensora. Pero el portfolio de proyectos va a ser tu carta de presentación real.
Acceso permanente a la comunidad
Cuando terminás el curso no te vas de la comunidad. Seguís con acceso a los canales y encuentros de la red Tensora.
¿Encontraste el curso para vos?
Escribinos y coordinamos el ingreso al próximo cohorte. Si tenés dudas sobre cuál elegir, también te podemos orientar.
Consultar inscripción